به گزارش ایده زیست نوترکیب و به نقل از مدیکال اکسپرس محققان دانشگاه لستر یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی را تولید کرده اند که میتواند COCID-19 را تشخیص دهد. این نرم افزار CT scan های قفسه سینه را بررسی میکند و با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به تشخیص دقیق بیماری می پردازد. این ابزار با دقت 97.86 درصد موفق ترین ابزار تشخیص کووید-19 در جهان است.
در حال حاظر تشخیص کووید-19 بر اساس آزمایش نوکلئوتید اسید یا همان تست پی سی آر است. این آزمایش ها میتواند نتایج منفی کاذب ایجاد کند و یا تحت تاثیر هیستِرِزیس قرار گیرد – حالتی که اثرات فیزیکی یک بیماری از دلیل ایجاد آن عقب تر است. بنابرین هوش مصنوعی فرصتی را فراهم کرده است تا به سرعت و به شکل موثری موارد کووید-19 را در مقیاس بزرگ بتوان غربالگری کرد و بار این بیماری بر روی پزشکان را کاهش داد.
دکتر ژانگ محقق این پژوهش و استاد یادگیری ماشینی دانشگاه لستر در این خصوص گفت: تحقیقات ما بر تشخیص خودکار کویید-19 بر اساس شبکه عصبی نمودار تصادفی (GRAND) متمرکز شده است. نتایج نشان داد که روش ما میتواند نواحی مشکوک در تصاویر قفسه سینه را به طور خودکار شناسایی کند و پیشبینی دقیقی بر اساس مشاهدات انجام دهد. دقت این سیستم به این معنی است که میتوان از این سیستم برای تشخیص بالینی کووید-19 استفاده کرد و به این طریق ممکن است بتوان به کنترل گسترش ویروس کمک کرد. ما امیدواریم که در آینده این نوع فناوری به ما اجازه تشخیص کامپیوتری خودکار بدون نیاز به مداخلات دستی برای ایجاد یک سرویس سلامت هوشمند تر و کارآمد تر را بدهد.
محققان در حال حاظر به این امید این فناوری را توسعه می دهند که این سیستم در نهایت بتواند جایگزین نیاز به رادیولوژیست برای تشخیص کویید-19 در کلینیک ها شود. این نرم افزار که میتواند در ابزار های قابل حمل مثل موبایل هم به کار گرفته شود در آینده برای شناسایی و تشخیص سایر بیماری ها ( مانند سرطان پستان، آلزایمر، و بیماری های قلبی و عروقی) نیز گسترش و به کار گرفته خواهند. نتایج این پژوهش در مجله International Journal of Intelligent Systems منتشر شده است.
